表妹168平新家混搭超精彩 每個空間都美得像幅畫

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3、彩每個空可以用記事本直接打開，最好用EditPlus打開。網站日誌類型:一、間都美Apache日誌——Linux係統服務器日誌二、間都美iis日誌——Windows係統服務器日誌不管是哪種日誌，主要看懂以下四點:被訪問的文件地址——cs-uri-stem搜索引擎蜘蛛或者用戶瀏覽器——cs(User-Agent)訪問者的IP——c-ip訪問狀態碼——sc-status網站日誌的獲取流程(以莆田藍韻公司空間為例：服務器操作係統是Windows)第一步：登錄空間後台——控製麵板——WebLog日誌下載第二步：把下載的日誌用EditPlus打開,刪除一些沒用的，如下圖所示，整理好，保存為.txt文檔(之所以保存為txt文檔，是為下一步做準備，因為excel表格導入數據隻能是txt文檔，別的格式不支持)第三步：用excel表格導入，表格選中在第一行第一列位置，然後按照以下步驟一步步完成就可以了。⑦、像幅畫看網站內鏈和外鏈，外連是否強大，內鏈是否文章是否做好錨文本。下麵以http://www.dtsyd.com/舉例網站服務器日誌的定義：表妹1、記錄服務器接收客戶端處理請求，並記錄服務器對這條請求處理結果以.log結尾的文件。2、平新服務器日誌是服務器自動生成的，一般以日期命名。

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其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。

精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。

通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。

3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。

為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。

從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。

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